O uso da inteligência e análise de dados mudou definitivamente a forma como enxergamos o mundo. E isso não é diferente no setor da saúde, onde o termo Hospital Analytics ganha cada vez mais força. Afinal, por meio destas ações, as decisões são tomadas de modo mais certeiro no dia-a-dia da operação.

Em suma, o uso estratégico dos dados é um grande potencializador de resultados. Um dos setores que melhor podem se beneficiar da análise de dados, inclusive, é o setor da saúde. Afinal, o uso inteligente dos dados pode não apenas fazer com que os hospitais funcionem de forma mais econômica e eficiente, mas também ajudar no atendimento aos pacientes e salvar milhares de vidas. 

Veja, a seguir, a real importância do Hospital Analytics para potencializar os resultados da sua instituição de saúde e melhorar, continuamente, o seu processo de gestão.

O que é Hospital Analytics?

Em suma, Hospital Analytics nada mais é do que a inteligência de dados aplicados ao setor da saúde ou ainda a análise hospitalar:  termo comumente utilizado para descrever atividades analíticas que são realizadas com o fim de coletar dados como:

  • Reclamações e custos;
  • Dados relacionados a produtos farmacêuticos e pesquisa e desenvolvimento;
  • Dados clínicos coletados de atendimento contínuo ao paciente, registros eletrônicos de saúde (EHRs) e estudos;
  • Taxa de ocupação de leitos;
  • Quantidade de atendimentos realizados por profissionais;
  • Principais dados de comportamento e satisfação do paciente.
hospital analytics

Os hospitais são de extrema importância para a sociedade. Responsáveis por lidar e manusear vidas todos os dias, estas instituições de saúde podem e devem preocupar-se em utilizar o recurso de dados para tornar as suas equipes mais produtivas e, por consequência, o atendimento ao público mais eficiente.

Como o Hospital Analytics pode ser usado para melhorar significativamente a gestão da sua instituição de saúde?

De modo geral, o Hospital Analytics pode ser utilizado para reduzir custos e melhorar a coordenação de atendimento do seu hospital. Veja a seguir como o uso inteligente dos dados adquiridos pode melhorar seriamente o nível de serviço que a sua instituição de saúde pode fornecer:

1 – Reduzindo custos administrativos

Reduzir os custos administrativos de um hospital é, na verdade, um dos maiores desafios enfrentados pelo setor privado de saúde no Brasil. Ao reunir e estudar métricas relacionadas aos gastos diários da instituição de saúde em todas as áreas, desde alimentação até produtos farmacêuticos, os analistas de dados podem ajudar instituições que estejam sobrecarregadas a agilizar os processos orçamentários e fazer cortes ou substituições que sejam seguras e mantenham o padrão de qualidade exigido.

2 – Reprimindo fraudes e comportamentos suspeitos

Ao rastrear pagamentos fraudulentos, além dos próprios registros anteriores de cada paciente, será possível reduzir o tempo e o dinheiro gastos para lidar com esse tipo de situação. Mas, para fazer isso de forma eficaz, é essencial não apenas implementar a ferramenta analítica certa, como também obter uma compreensão mais profunda do seu funcionamento para obter a melhor solução possível.

3 – Melhorando a coordenação dos cuidados ao paciente

Os sistemas hospitalares e as infraestruturas de TI podem ser incrivelmente desarticulados às vezes, levando a atrasos, ineficiências e erros que podem, por sua vez, ser prejudiciais a qualidade de atendimento e acompanhamento dos pacientes. Por meio de métricas e percepções direcionadas para identificar falhas na infraestrutura interna e ajudar a tornar esses sistemas mais abertos, mais fluentes e mais comunicativos, é possível garantir que registros médicos, dados de pacientes e quaisquer outras informações críticas sejam compartilhadas de forma rápida, segura e precisa. 

4 – Análise preditiva hospitalar

Ao compreender e agir com base em percepções históricas e atualizadas em tempo real, a análise preditiva hospitalar tem o potencial de ajudar a fazer melhorias em todas as áreas-chave da instituição, antes que os problemas se desenvolvam e, dessa forma, evitar erros de atendimento ao paciente que podem ser potencialmente fatais. Junto com o big data na área de saúde, este é talvez um dos usos mais poderosos da análise de dados hospitalares.

Gestão de Escalas e Plantões

Métricas de Hospital Analytics 

Quando se trata de Hospital Analytics, há uma série de métricas ou KPIs (também conhecidos como indicadores-chave de desempenho) que podem ajudar a melhorar a eficiência geral de uma instituição de saúde. 

Dentre as métricas que podem ser observadas e monitoradas com o fim de garantir melhoria contínua para a gestão hospitalar, estão:

  • Custos de tratamento: um KPI de gerenciamento monetário que ajuda a calcular o quanto cada paciente custa ao hospital (o que significaria o cálculo médio de exames comumente realizados, uso das instalações, materiais utilizados para o atendimento e horas de trabalho da equipe).
  • Tempo de espera: o tempo de espera da sala de emergência mede a quantidade de tempo desde a chegada do paciente ao pronto-socorro até a sua consulta com um médico. O mesmo pode ser feito com as consultas previamente agendadas.
  • Tempo médio de internação: medida geral do tempo gasto, em média, por um paciente internado em um hospital.
  • Taxas de readmissão hospitalar: a taxa de readmissão hospitalar mostra o número de pacientes que retornam ao hospital em um curto período após a alta. Este KPI específico oferece uma excelente visão sobre o nível de atendimento oferecido e como pode ser melhorado.
  • Taxas de ocupação hospitalar: entender a quantidade de leitos ocupados/disponíveis é imprescindível para calcular o dimensionamento da equipe versus a demanda de atendimento x internação e posicionar a instituição de saúde frente a capacidade de atendimento perante a sociedade e localidade de atuação. 
  • Controle de absenteísmo e turnover da equipe: este acompanhamento, além de ajudar a medir a satisfação dos colaboradores com o hospital, também pode auxiliar a gestão a prever evasões futuras e a melhorar processos de trabalho.
  • Produtividade da equipe (quantidade de atendimentos): medir a capacidade de atendimentos realizados pela equipe, diariamente, é o modo ideal para visualizar a produtividade e o engajamento das equipes, bem como compreender se a alocação dos colaboradores está sendo realizada segundo os picos e setores com maior demanda.

Essa análise dados contribui tanto no cuidado clínico com o paciente, quanto na gestão dos recursos operacionais do hospital. Além do mais, uma análise específica e criteriosa irá ajudá-lo a entender quais ações devem ser tomadas caso a instituição tenha um desempenho insatisfatório em certas áreas.

A tecnologia de dados como futuro para o segmento da saúde

Os dados têm o poder de mudar o mundo – e já estão fazendo isso enquanto falamos. Ao coletar dados de várias fontes, entender KPIs baseados em saúde e usar essas descobertas para fazer melhorias vitais em toda a organização, seu hospital tem o potencial de ser 100% mais eficaz, melhorando a vida de sua equipe e também de seus pacientes de forma exponencial. 

Agora que você já entendeu o que é e qual a importância do Hospital Analytics para a melhoria contínua da gestão da sua instituição de saúde, é hora de conhecer uma das melhores soluções de dados.

A solução desenvolvida pelo Escala tem provado, com excelentes cases de sucesso, que criar e gerenciar escalas de trabalho por meio de uma interface web e aplicativo móvel, não só melhora processos, como é eficiente para a comunicação entre times e, portanto, maximiza a produtividade, proporcionando melhores resultados para o seu hospital.

Por meio do Escala, por exemplo, a sua equipe tem rápido e imediato acesso às escalas de trabalho e consegue, rapidamente, realizar trocas, visualizar turnos e cumprir a sua jornada de trabalho com maior eficiência. Os registros de movimentações e demais dados ficam disponíveis para todos e podem ser facilmente acessados de qualquer lugar e em tempo real.

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