Hospital Analytics é a inteligência de dados aplicada à gestão hospitalar. O recurso, também chamado de Hospital Data Analytics, engloba ferramentas que coletam, armazenam e interpretam dados. Transformados em informações, esses dados apoiam decisões estratégicas a favor da operação.
Cada vez mais data-driven (orientados a dados), os hospitais otimizam seus serviços com Hospital Analytics. Essa tecnologia na saúde em constante expansão contribui da economia de recursos à eficiência no atendimento aos pacientes.
Entenda a importância do Hospital Analytics para potencializar resultados e melhorar a gestão de forma contínua e sustentável.
O que é Hospital Analytics
Hospital Analytics é a inteligência de dados aplicada à gestão hospitalar. Seu uso pode englobar frentes do hospital como:
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financeiro
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SAC
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gestão de equipes
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ocupação de leitos
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estoque de recursos
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registros dos pacientes
O valor do Analytics está em consolidar essas variáveis em um painel confiável, auditável e comparável ao longo do tempo.
Quando acompanhados de forma contínua, esses indicadores permitem identificar desperdícios invisíveis (ociosidade, retrabalho, horas extras crônicas, gargalos de fluxo), além de antecipar riscos, como picos de demanda, ruptura de escala e aumento de eventos adversos associados a sobrecarga de equipe.
Entenda essas métricas:
Métricas de Hospital Analytics e indicadores de qualidade hospitalar
Custos de tratamento
KPI de gerenciamento monetário, ajuda a calcular quanto cada paciente custa ao hospital. Pode englobar o cálculo médio de exames comumente realizados. Também, o uso das instalações e de materiais para atendimento, além das horas de trabalho da equipe.
Tempo de espera
Pode considerar o tempo da chegada do paciente à unidade até o atendimento. É possível medi-lo para o PA em emergências, assim como para consultas previamente agendadas.
Tempo médio de internação
Medida geral do tempo gasto, em média, por um paciente internado no hospital.
Taxas de readmissão hospitalar
Mostram o número de pacientes que retornam ao hospital em um curto período após a alta. É um KPI para medir o nível de atendimento oferecido e como pode ser melhorado.
Taxas de ocupação hospitalar
A relação entre os leitos ocupados e disponíveis ajuda a definir o dimensionamento da equipe. É uma métrica fundamental para posicionar a instituição em relação à capacidade de atendimento.
Controle de absenteísmo e turnover da equipe
É um acompanhamento essencial para ajudar a medir a satisfação dos colaboradores. Sua importância também consiste em auxiliar a gestão a prever evasões futuras e melhorar processos de trabalho.
Produtividade da equipe (quantidade de atendimentos)
Medir a capacidade de atendimentos realizados pela equipe diariamente ajuda a entender os índices de produtividade e engajamento. É uma métrica que também mostra se a alocação dos colaboradores está sendo realizada segundo os picos e setores com maior demanda.
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Como o Hospital Analytics pode ser usado para melhorar a gestão hospitalar
Redução de custos administrativos
Pelas métricas levantadas com o Hospital Analytics, a economia acaba sendo um dos principais resultados. Os gastos da instituição são elencados, favorecendo a identificação de oportunidades de melhoria. É o caso de cortes e substituições seguras, que mantenham o padrão de qualidade exigido preservando a sustentabilidade.
Repressão de fraudes e comportamentos suspeitos
O compliance também é beneficiado pelo Hospital Analytics. Com os processos rastreados e o histórico de movimentações preservado, a transparência aumenta. Práticas desalinhadas a essa ordem ficam mais fáceis de serem identificadas e ajustadas.
Melhoria da coordenação dos cuidados ao paciente
Com integração hospitalar por meio do Hospital Analytics, os processos são centralizados. O fluxo do paciente é otimizado, com seus registros unificados e continuamente atualizados. Não há perda de informações, que são mantidas em sistemas seguros e inteligentes.
Análise preditiva hospitalar
Uma das principais vantagens do Hospital Analytics é a capacidade de análises preditivas. Com inteligência de dados, a tecnologia prevê cenários com base em históricos. Isso possibilita, por exemplo, saber quantos profissionais são necessários para demandas futuras.
A análise preditiva hospitalar tem o potencial de ajudar a fazer melhorias nas áreas-chave da instituição. Isso antes que os problemas se desenvolvam, evitando erros.
O Hospital Analytics apoia decisões e cria uma camada de gestão baseada em evidências que reduz incertezas e aumenta previsibilidade. É a transformação de dados em alavancas reais de performance: controle de custos, redução de variabilidade, eficiência da capacidade instalada e melhoria sustentada de indicadores de qualidade e segurança do paciente.
Para gerar resultado consistente e transformação operacional, o Hospital Analytics precisa estar conectado às rotinas de gestão: comitês de desempenho, ritos de acompanhamento, metas por unidade, trilhas de melhoria contínua e integração com sistemas assistenciais e administrativos.
Solução Einstein de Hospital Analytics
Da Inovação do Einstein ao mercado nacional, o Escala oferece Hospital Analytics para centenas de instituições. A solução cuida da força de trabalho por completo, equalizando demanda e recursos com inteligência.
O Escala possui relatórios que orientam tomadas de decisão com base em dados. Por meio deles, o organizador da escala consegue, por exemplo, ter acesso a parâmetros justos para definir quem escalar.
O módulo de dimensionamento do produto Escala Jornadas é mais um benefício. A funcionalidade, integrada a outros sistemas da instituição, informa quantos profissionais devem ser escalados de acordo com a demanda, inclusive prevista. O organizador tem acesso à escala mais adequada, assim como sugestões de remanejamentos.
Veja como a funcionalidade ajudou o Einstein a economizar 85% de horas extras:
Essa inteligência também pode ser usada no SUS: veja o case Escala no Vila Santa Catarina, hospital municipal de SP
Em um cenário de pressão por margem, aumento de complexidade clínica, escassez de profissionais e exigências regulatórias, hospitais orientados a dados avançam para um modelo de gestão mais robusto: decisões menos reativas, planejamento com base em demanda e maior controle sobre riscos operacionais e assistenciais.
Por meio do uso inteligente de dados, as instituições ganham mais transparência e conseguem chegar a tomadas de decisão mais estratégicas e eficientes. O Hospital Analytics é mais um recurso de tecnologia na saúde com potencial de beneficiar de gestores a pacientes. E o Escala é aliado nessa tarefa: experimente agora.
